多項(xiàng)選擇題TensorFlow和PyTorch在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,都支持哪些類型的優(yōu)化器()
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.網(wǎng)格搜索
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1.多項(xiàng)選擇題以下哪些因素會(huì)影響人工智能系統(tǒng)的安全性和隱私保護(hù)()
A.數(shù)據(jù)泄露
B.模型魯棒性
C.隱私保護(hù)算法
D.硬件性能
2.多項(xiàng)選擇題以下哪些屬于人工智能在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用()
A.病灶檢測(cè)
B.病變類型識(shí)別
C.治療建議生成
D.患者信息管理
3.多項(xiàng)選擇題人工智能在自動(dòng)駕駛車輛中用于哪些任務(wù)()
A.環(huán)境感知
B.決策規(guī)劃
C.車輛控制
D.道路設(shè)計(jì)
4.多項(xiàng)選擇題以下哪些屬于人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的感知技術(shù)()
A.圖像識(shí)別
B.語(yǔ)音識(shí)別
C.土壤分析
D.氣候預(yù)測(cè)
5.多項(xiàng)選擇題以下哪些因素可能影響人工智能模型的泛化能力()
A.訓(xùn)練集大小
B.模型復(fù)雜度
C.過擬合
D.欠擬合
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
題型:多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題