A.序列標注
B.文本分類
C.詞向量表示
D.命名實體識別
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A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
C.區(qū)域proposal網(wǎng)絡(luò)
D.閾值分割
A.聲紋特征提取
B.支持向量機
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.聚類分析
A.聲音特征提取
B.情感詞典
C.機器學(xué)習(xí)分類器
D.深度學(xué)習(xí)
A.RNN
B.LSTM
C.Transformer
D.NaiveBayes
A.人臉檢測
B.人臉對齊
C.人臉特征提取
D.人臉驗證
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?