填空題抽取、轉(zhuǎn)換、加載過程的目的是為決策支持應(yīng)用提供一個(gè)（）、權(quán)威數(shù)據(jù)源。因此，我們要求ETL過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是詳細(xì)的、歷史的、規(guī)范的、可理解的、即時(shí)的和質(zhì)量可控制的。
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通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
題型：判斷題
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
題型：判斷題
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來完成。
題型：判斷題
完整性，一致性，時(shí)效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。
題型：判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。
題型：判斷題
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
題型：判斷題
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
題型：判斷題
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因?yàn)镾VM通常能夠在訓(xùn)練集上實(shí)現(xiàn)更好的分類精度。
題型：判斷題
由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類，因此它們不可能過度擬合。
題型：判斷題
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
題型：判斷題