對于模型
，以ρ 表示et與et-1之間的線性相關系數(shù)（t=1，2，... ，n）。則下面明顯錯誤的是（）。
A.ρ=0.8，DW=0.4
B.ρ=－0.8，DW=－0.4
C.ρ=0，DW=2
D.ρ=1，DW=0
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根據(jù)一個n=30的樣本估計
后計算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，dL＝1.35，dU＝1.49，則認為原模型（）。
A.不存在一階序列自相關
B.不能判斷是否存在一階自相關
C.存在完全的正的一階自相關
D.存在完全的負的一階自相關
假定某企業(yè)的生產(chǎn)決策由模型
描述（其中St為產(chǎn)量，Pt為價格）。如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩，經(jīng)濟人員會削減t期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在（）。
A.異方差問題
B.序列相關問題
C.多重共線性問題
D.隨機解釋變量問題
A.0
B.1
C.1〈ρ〈0
D.0〈ρ〈1
對于原模型
，一階廣義差分模型是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.不存在一階自相關
B.存在正的一階自相關
C.存在負的一階自相關
D.無法確定
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
相關分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
計量經(jīng)濟學的實質就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
除了模型設定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學的重要內容。
在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應用場景。