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判斷題在常規(guī)的控制系統(tǒng)中，常遇到求解約束優(yōu)化問題，神經網絡不能為這類問題的解決提供有效的途徑。

1.判斷題RBF神經網絡的學習過程和BP神經網絡的學習過程沒有任何區(qū)別。

2.判斷題RBF神經網絡是一種局部逼近的神經網絡。

3.判斷題人工智能是一個用來模擬人思維的知識處理系統(tǒng)，具有記憶、學習、信息處理、形式語言、啟發(fā)推理等功能。

4.判斷題BP 神經網絡中隱層使用的 Sigmoid 是函數，其值在輸入空間中無限大的范圍內為非零值，因而是一種全局逼近的神經網絡。

5.判斷題運籌學是一種定量優(yōu)化方法，如線性規(guī)劃、網絡規(guī)劃、調度、管理、優(yōu)化決策和多目標優(yōu)化方法等。