A.設備的性能下降
B.產品缺陷
C.加工失效
D.設備故障
E.安全問題
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A.買汽車的人都會提出省油的需求
B.駕駛習慣對于油耗的影響
C.選擇車型、顏色和內飾的需求
D.駕駛操作體驗和舒適性的動力系統(tǒng)
E.汽車安全性的問題
A.設備自動化所產生的數(shù)據(jù)價值未被挖掘
B.深度學習技術的發(fā)明
C.隨著技術的發(fā)展取得實時數(shù)據(jù)的成本降低
D.設備運算能力大幅提升
E.只靠“人”的經驗及分析無法滿足復雜的管理系統(tǒng)
A.智能制造
B.個性化定制
C.機器人自動化生產
D.3D制造
E.工業(yè)云
A.智能感知層
B.信息挖掘層
C.網絡層
D.認知層
E.執(zhí)行層
A.統(tǒng)計上的關聯(lián)性
B.邊緣計算能力
C.邏輯清晰的分析流程和與分析流程相匹配
D.云端平臺計算能力
E.建立模型的共通性
最新試題
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術可以用于解決數(shù)據(jù)安全問題()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術可以用于數(shù)據(jù)可視化()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術可以用于文本情感分析()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術可以用于提高數(shù)據(jù)可讀性和易用性()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術可以用于數(shù)據(jù)挖掘()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴展性()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術可以用于關聯(lián)規(guī)則挖掘()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術可以用于進行機器學習()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術可以用于支持實時數(shù)據(jù)處理()