在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A. 存在一階正自相關(guān)
B. 存在一階負(fù)相關(guān)
C. 不存在序列相關(guān)
D. 存在序列相關(guān)與否不能斷定
A. 存在完全的正自相關(guān)
B. 存在完全的負(fù)自相關(guān)
C. 不存在自相關(guān)
D. 不能判定
A. 利用DW統(tǒng)計(jì)量值求出
B. Cochrane-Orcutt法
C. Durbin兩步法
D. 移動(dòng)平均法
已知模型的形式為Yt=β0+β1X1t+ut，在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候，測得DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453，則廣義差分變量是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A. 解釋變量為非隨機(jī)的
B. 被解釋變量為非隨機(jī)的
C. 線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量
D. 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
最新試題
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。