A.偽人工智能
B.范疇式的人工智能
C.概念式的人工智能
D.形式上的人工智能
E.不可及的人工智能
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A.50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-感知機將人工智能推向了第一個高潮
B.80年代中期反向傳播算法獲得廣泛關(guān)注,人工智能進(jìn)入第二黃金時
C.2016年以來,由于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的群體性突破,人工智能正在經(jīng)歷第三次高潮
D.70年代初期,計算能力突破沒能使得機器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù),人工智能進(jìn)入了第一個低潮
E.90年代初期,由于美國DAPPA失敗,政府投入縮減,人工智能進(jìn)入第二個低谷期
A.應(yīng)用場景規(guī)模大
B.“互聯(lián)網(wǎng)+”迅猛發(fā)展,容易獲得大數(shù)據(jù)
C.商業(yè)落地快
D.政府支持力度大
A.聽到
B.看到
C.聽懂
D.看懂
A.采購
B.數(shù)據(jù)開放
C.風(fēng)險評估
D.信息管理
A.谷歌
B.微軟
C.亞馬遜
D.Facebook
E.IBM
最新試題
下面哪個不屬于機器人的抓取系統(tǒng):()。
人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括()。
基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始,中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐,可以形成一個人工智能類專業(yè)群。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
從人類認(rèn)知得到啟發(fā),或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。
飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著()等一系列問題。
箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、()方面會遇到挑戰(zhàn)。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評估風(fēng)險。