A.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
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A.每一棵決策樹(shù)之間是沒(méi)有關(guān)聯(lián)的
B.后一棵樹(shù)更關(guān)注上一棵樹(shù)分錯(cuò)的樣本
C.每一棵樹(shù)都不需要做剪枝
D.每一棵樹(shù)都是一棵CART樹(shù)
A.趨勢(shì)線的斜率
B.時(shí)間t每增加一個(gè)單位,Yc增加b個(gè)單位(b>0)
C.時(shí)間t每減少一個(gè)單位,Yc減少b個(gè)單位(b>0)
D.時(shí)間t每增加一個(gè)單位,Yc平均增加b個(gè)單位(b>1)
A.大數(shù)據(jù)具有體量大,結(jié)構(gòu)單一,時(shí)效性強(qiáng)的特征
B.大數(shù)據(jù)無(wú)所不能
C.大數(shù)據(jù)價(jià)值密度很高
D.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策
A.提取的主成分之間互不相關(guān)
B.主成分分析是通過(guò)構(gòu)造潛在的變量來(lái)進(jìn)行分析
C.第一主成分對(duì)應(yīng)的特征根的值最大
D.主成分分析需要提取三個(gè)以上的主成分
A.Bagging方法
B.隨機(jī)森林
C.GBDT
D.adaboost
最新試題
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有()。
在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
SVM算法的缺點(diǎn)包括()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。
SQL語(yǔ)言由()組成。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
當(dāng)買(mǎi)方資產(chǎn)專用性高,而賣(mài)方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣(mài)方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。