A.殘差圖分析法
B.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
C.樣本分段比檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)法
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A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無(wú)偏估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況說明存在異方差（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。