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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí)，首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。
數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[102504；560118；9203060]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。
乳腺區(qū)域的自動(dòng)提取方法有很多種，下列各項(xiàng)中，哪些方法可以提取乳腺區(qū)域？（）
在Sobel邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。
以下各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)屬于Kirsch邊緣檢測的步驟？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項(xiàng)是（）。
下列各項(xiàng)是關(guān)于早期乳腺癌的計(jì)算機(jī)輔助診斷的編程實(shí)現(xiàn)步驟，哪一項(xiàng)不正確？（）
下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)影像基于高頻補(bǔ)償銳化法實(shí)現(xiàn)步驟的描述，哪些選項(xiàng)描述正確？（）