多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
A.引入預(yù)訓(xùn)練模型
B.序列標(biāo)注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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1.多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強
2.多項選擇題屬性值約束主要有()。
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認(rèn)
3.多項選擇題在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化
4.多項選擇題在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.實體關(guān)系抽取
D.詞嵌入微調(diào)
5.多項選擇題在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機制
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
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數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
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題型:多項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
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題型:單項選擇題