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圖像中背景像素的均值與標準差分別為110和20，目標像素的均值和標準差分別為200和45。試提出一種基于區(qū)域生長的方法將目標分割出來。

噪聲對利用直方圖取閾值進行圖像分割的算法會有哪些影響？

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一般哪些紋理參數可用于紋理匹配？討論這些紋理參數相互之間滿足什么關系時組合起來效果會更好。

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除了常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有哪些描述圖像內容的特征？

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試述圖像的對比度增強變換法與直方圖修正法的異同。

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什么叫做圖像復原？圖像復原與圖像增強有何區(qū)別？

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圖像的幾何校正一般包括哪幾步？灰度插值法主要有哪三種方法？各有何特點？

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超分辨率圖像復原的基本思想是什么？有哪些主要的算法？分別列出各算法的優(yōu)缺點。

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超分辨率圖像復原中存在哪些急需解決的問題？

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正交變換編碼有哪些特點？

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傳統(tǒng)正交變換編碼中，為何要對圖像分塊？

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說明影響小波變換編碼的主要因素。

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客觀保真度準則和主觀保真度準則各有什么特點？

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簡述圖像壓縮系統(tǒng)的組成，并且簡要說明編碼器的功能。

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簡述無損預測編碼與有損預測編碼的異同。

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試說明模板匹配與Hough變換的聯系，并分析比較它們在檢測共線點時的計算量。

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什么是數據冗余？數字圖像中存在哪幾種冗余？各有何特點？如何減少或消除？

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描述圖像內容的特征中，為什么常說形狀特征比紋理特征或顏色特征的抽象層次高？

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沃爾什變換的變換矩陣有哪些特點？在圖像處理應用中其最突出的優(yōu)點是什么？

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2D-DFT主要有哪些性質？其在圖像處理中有哪些應用？

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