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數據倉庫與數據挖掘問答題每日一練(2019.11.10)

來源：考試資料網

1.問答題數據模型與數學模型有什么區(qū)別？

參考答案：數據模型是現實世界數據特征的抽象，一般包括數據結構和數據操作。
數學模型是根據對研究對象所觀察到的現象及實踐經驗...

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2.問答題如何理解商業(yè)智能與基于數據倉庫的決策支持系統(tǒng)的區(qū)別和聯系？

參考答案：商業(yè)智能以數據倉庫為基礎，通過聯機分析處理和數據挖掘技術幫助企業(yè)領導者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準確的決策。商業(yè)智能...

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3.問答題舉例說明六維數據顯示。

參考答案：時間（月）：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12；
海拔（米）：0~500，500~1000，1...

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4.問答題定義下列數據挖掘功能：特征化、區(qū)分、關聯和相關分析、預測聚類和演變分析。使用你熟悉的現實生活的數據庫，給出每種數據挖掘功能的例子。

參考答案：特征化是一個目標類數據的一般特性或特性的匯總。例如，學生的特征可被提出，形成所有大學的計算機科學專業(yè)一年級學生的輪廓，這...

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5.問答題MDDB與RDBMS有什么不同？說明各自的特點。

參考答案：MDDB是以多維方式組織數據，即以維作為坐標系，采用類似于數組的形式存儲數據。
RDBMS以“屬性...

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