A.輸入層之前的層
B.輸出層之前的層
C.輸入層和輸出層之間的層
D.輸出層之后的層
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合
D.通過改變激活函數(shù)提高性能
A.BERT 考慮了單詞之間的順序關(guān)系。
B.ERT 是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任務(wù)。
D.BERT 不依賴于預(yù)訓(xùn)練階段。
A.減少學(xué)習(xí)過程中的方差
B.加速模型的收斂速度
C.優(yōu)化策略的穩(wěn)定性
D.提高策略的探索能力
A.將每個數(shù)據(jù)點視為一個單獨的簇
B.將所有數(shù)據(jù)點視為一個簇
C.隨機選擇數(shù)據(jù)點作為簇
D.根據(jù)數(shù)據(jù)的分布選擇簇
A.有激活函數(shù)
B.損失函數(shù)
C.濾波器
D.正則化器
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。