單項選擇題下列不屬于Keras 的核心模塊的是()。
A.有激活函數(shù)
B.損失函數(shù)
C.濾波器
D.正則化器
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1.單項選擇題在深度學(xué)習(xí)中,哪個層通常用于減少特征圖的維度并增加感受野()?
A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.激活層
2.單項選擇題在機器學(xué)習(xí)中,提升方法(Boosting)的主要目的是什么()?
A.降低模型的偏差。
B.減少模型的方差。
C.增加模型的復(fù)雜度。
D.提高模型的泛化能力。
3.單項選擇題目標(biāo)檢測中的FPN(FeaturePyramidNetwork)用于:()。
A.生成候選目標(biāo)框
B.預(yù)測目標(biāo)的類別
C.定位目標(biāo)的精確位置
D.提高目標(biāo)分辨率
4.單項選擇題在深度學(xué)習(xí)中,批量歸一化的效果不包括:()。
A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)
5.單項選擇題在大語言模型中,什么是tokenizer()?
A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
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度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
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數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
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