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問答題 上海市居民1981~1998年期間的收入和消費數(shù)據(jù)如表所示，回歸模型為y_i=β₀+β₁x_i+μ_i，其中，被解釋變量y_i為人均消費，解釋變量x_i為人均可支配收入。試用普通最小二乘法估計模型中的參數(shù)β₀，β₁，并求隨機誤差項方差的估計值。

1.問答題 若經(jīng)濟變量y和x之間的關系為，其中A、α為參數(shù)，μ_i為隨機誤差，問能否用一元線性回歸模型進行分析？為什么？

2.問答題 假定有如下的回歸結果：其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。

根據(jù)需求的價格彈性定義：彈性=斜率×（X/Y），依據(jù)上述回歸結果，你能求出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息？

3.問答題 假定有如下的回歸結果：其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。

能否求出真實的總體回歸函數(shù)？

4.問答題 假定有如下的回歸結果：其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。

如何解釋截距的意義，它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？

5.問答題 假定有如下的回歸結果：其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。
這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？

這是一個橫截面序列回歸。