A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
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Koyck變換是將無限分布滯后模型
轉(zhuǎn)換為自回歸模型，然后進(jìn)行估計(jì)，這里假設(shè)偏回歸系數(shù)按幾何衰減即βi=β0λi，0〈λ〈1，1-λ稱為（）。
A.衰減率
B.調(diào)整速率
C.預(yù)期系數(shù)
D.待估參數(shù)
A.隨機(jī)解釋變量問題
B.近似多重共線性問題
C.序列相關(guān)問題
D.完全多重共線性問題
A.長期乘數(shù)
B.動(dòng)態(tài)乘數(shù)
C.均衡乘數(shù)
D.短期乘數(shù)
A.衰減率
B.預(yù)期系數(shù)
C.調(diào)整因子
D.預(yù)期誤差
A.衰減率
B.預(yù)期系數(shù)
C.調(diào)整因子
D.預(yù)期誤差
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量模型（）。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。