A.臨界值
B.臨界點
C.置信水平
D.邊際值
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倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的訓(xùn)練順序為何？（）
A：調(diào)整權(quán)重；
B：計算誤差值；
C：利用隨機(jī)的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果。
A.BCA
B.CAB
C.BAC
D.CBA
A.統(tǒng)計方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象
B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點，或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時，混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題
A.它使用具體的訓(xùn)練實例進(jìn)行預(yù)測，不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
最新試題
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來衡量。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個步驟，分別為（）。
相比其他決策分類模型，隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點有（）。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為（）兩大類。
因子分析的作用是（）。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高，而賣方資產(chǎn)專用性低時，賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項（）。
以下對于KNN算法的描述中正確的是（）。
關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說法正確的是（）。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的？（）
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是（）。