單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。
A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法
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1.單項(xiàng)選擇題BIRCH是一種（）。
A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法
2.單項(xiàng)選擇題（）是一個(gè)觀測值，它與其他觀測值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。
A.邊界點(diǎn)
B.質(zhì)心
C.離群點(diǎn)
D.核心點(diǎn)
3.單項(xiàng)選擇題在基本K均值算法里，當(dāng)鄰近度函數(shù)采用（）的時(shí)候，合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)。
A.曼哈頓距離
B.平方歐幾里德距離
C.余弦距離
D.Bregman散度
4.單項(xiàng)選擇題簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）
A.層次聚類
B.劃分聚類
C.非互斥聚類
D.模糊聚類
5.單項(xiàng)選擇題通過聚集多個(gè)分類器的預(yù)測來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為（）
A.組合（ensemble）
B.聚集（aggregate）
C.合并（combination）
D.投票（voting）
最新試題
時(shí)間序列會受（）因素共同作用。
題型：多項(xiàng)選擇題
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高，而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí)，賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在以下條件下，需求可能缺乏彈性（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
以下對SVM算法的描述中正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為（）
題型：多項(xiàng)選擇題
決策樹模型的缺點(diǎn)有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
因子分析的作用是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
建設(shè)投資包括（）等。
題型：多項(xiàng)選擇題
在訓(xùn)練樣本集中，對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
題型：多項(xiàng)選擇題