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單項(xiàng)選擇題DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）。

A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）

1.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差的增量，它是一種凝聚層次聚類(lèi)技術(shù)。

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法

2.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)的平均逐對(duì)鄰近度，它是一種凝聚層次聚類(lèi)技術(shù)。

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法

3.單項(xiàng)選擇題BIRCH是一種（）。

A.分類(lèi)器
B.聚類(lèi)算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法

4.單項(xiàng)選擇題（）是一個(gè)觀測(cè)值，它與其他觀測(cè)值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。

A.邊界點(diǎn)
B.質(zhì)心
C.離群點(diǎn)
D.核心點(diǎn)

5.單項(xiàng)選擇題在基本K均值算法里，當(dāng)鄰近度函數(shù)采用（）的時(shí)候，合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)。

A.曼哈頓距離
B.平方歐幾里德距離
C.余弦距離
D.Bregman散度