A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
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A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)（維度）
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
根據(jù)下面的購(gòu)物籃，假定支持度閾值為40%，其中（）是頻繁閉項(xiàng)集。
TID 項(xiàng)
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購(gòu)物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）
ID 項(xiàng)集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂(lè)
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂(lè)
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
A.聚類
B.切片
C.轉(zhuǎn)軸
D.切塊
E.分類
A.數(shù)據(jù)的抽取
B.存儲(chǔ)和管理
C.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
最新試題
建設(shè)投資包括（）等。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式（）。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為（）
時(shí)間序列會(huì)受（）因素共同作用。
決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有（）。
因子分析的作用是（）。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件（）。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是（）。