A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分,并將類指派到每個(gè)劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
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A.它使用具體的訓(xùn)練實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè),不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個(gè)測(cè)試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測(cè)
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當(dāng)麻煩
A.F1度量
B.召回率(recall)
C.精度(precision)
D.真正率(turepositive rate,TPR)
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)(維度)
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
最新試題
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
建設(shè)投資包括()等。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
決策樹模型的缺點(diǎn)有()。
SQL語言由()組成。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。