(Confusion Matrix),可以得出屬性值YES的準(zhǔn)確率(Precision)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分支度只能為2
B.使用gain ratio作為節(jié)點(diǎn)分割的依據(jù)
C.可以處理數(shù)值型態(tài)的字段
D.可以處理空值的字段
A.10
B.15.1
C.5.1
D.信息不足,無法計(jì)算
A.調(diào)整隱藏層個(gè)數(shù)
B.調(diào)整輸入值
C.調(diào)整權(quán)重(Weight)
D.調(diào)整真實(shí)值
A.1500000元
B.1640000元
C.2000000元
D.2650000元
A.合理限度內(nèi),施肥量和平均單位產(chǎn)量之間的關(guān)系
B.產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本之間的關(guān)系
C.商品的流通費(fèi)用與銷售利潤之間的關(guān)系
D.流通費(fèi)用率與商品銷售量之間的關(guān)系
最新試題
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
時(shí)間序列會受()因素共同作用。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
因子分析的作用是()。