單項(xiàng)選擇題利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)圖像分割時首先需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練,常用的訓(xùn)練算法是()。

A.MC訓(xùn)練算法
B.BP訓(xùn)練算法
C.PB訓(xùn)練算法
D.AP訓(xùn)練算法


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1.多項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)是對二值醫(yī)學(xué)影像與集合關(guān)系的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

A.集合中的元素與二值醫(yī)學(xué)影像中像素值為0的像素點(diǎn)坐標(biāo)對應(yīng)
B.集合的補(bǔ)集可以用二值醫(yī)學(xué)影像的取非運(yùn)算代替
C.集合的并集可以用二值醫(yī)學(xué)影像的相或運(yùn)算代替
D.集合的交集可以用二值醫(yī)學(xué)影像的相與運(yùn)算代替

2.單項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)是對醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述,描述正確的選項(xiàng)是()。

A.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點(diǎn)濾波,濾波值與對需要銳化的像素點(diǎn)的像素值相加,相加結(jié)果就是該點(diǎn)銳化結(jié)果
B.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點(diǎn)求梯度值,梯度值就是該點(diǎn)銳化結(jié)果
C.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點(diǎn)求梯度值,梯度值與對需要銳化的像素點(diǎn)的像素值相加
D.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點(diǎn)濾波,濾波值就是該點(diǎn)銳化結(jié)果

3.多項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)是對醫(yī)學(xué)影像基于高頻補(bǔ)償銳化法實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些選項(xiàng)描述正確?()

A.原始醫(yī)學(xué)影像減去包含低頻信息的影像,得到包含高頻信息的影像
B.高頻影像乘高頻補(bǔ)償系數(shù)加原始醫(yī)學(xué)影像,得到銳化后的影像
C.原始醫(yī)學(xué)影像加高斯濾波后的影像得銳化影像
D.利用高斯低通濾波器對原始醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行濾波得到包含低頻信息的影像

5.多項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)是醫(yī)學(xué)影像常見的銳化方法?()

A.基于一階微分的銳化法
B.基于高頻補(bǔ)償?shù)匿J化法
C.基于低頻增強(qiáng)的銳化法
D.基于二階微分的銳化法

最新試題

下列各項(xiàng)是Ray casting算法實(shí)現(xiàn)過程的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對值銳化法對原始影像進(jìn)行銳化,邊界點(diǎn)不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過255,則銳化后的影像是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于早期乳腺癌的計算機(jī)輔助診斷的編程實(shí)現(xiàn)步驟,哪一項(xiàng)不正確?()

題型:單項(xiàng)選擇題

在Sobel邊緣檢測中,已知梯度圖像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于MPR實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于Canny邊緣檢測三準(zhǔn)則的描述,其中哪些選項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下面各項(xiàng)是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)流程的描述,其中,描述正確的選項(xiàng)是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)圖像分割時首先需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練,常用的訓(xùn)練算法是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以用來提取微鈣化點(diǎn)?()

題型:多項(xiàng)選擇題