單項(xiàng)選擇題
回歸分析中，最小二乘原則是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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最新試題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
題型：判斷題
剩余平方和RSS的自由度為（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
題型：判斷題
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題