A.差分會丟失一些信息
B.差分模型的誤差項可能存在序列相關(guān)
C.可能會違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
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A.參數(shù)估計值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗容易做出錯誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗方法
D.逐步回歸法
A.參數(shù)的估計值不確定
B.參數(shù)的估計值能確定
C.參數(shù)估計值的方差無限大
D.參數(shù)估計值的方差無限小
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計
最新試題
剩余平方和RSS的自由度為()
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
多重共線性包含()。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
多重共線性的修正方法包括()。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
統(tǒng)計檢驗中,F(xiàn)檢驗?zāi)P驼w顯著性,t檢驗單個解釋變量顯著性。