A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
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ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計(jì)量進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn),提出原假設(shè)H0:b1=0;備擇假設(shè)H1:b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
在一元線性回歸分析中,方程是()
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
A.r2檢驗(yàn);
B.t檢驗(yàn);
C.F檢驗(yàn);
D.DW檢驗(yàn)
最新試題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。