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A.零均值假定
B.同方差和無(wú)自相關(guān)假定
C.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)假定
D.無(wú)多重共線(xiàn)性和正態(tài)性假定
A.k-1
B.n-k
C.n-1
D.n-2
A.線(xiàn)性特征
B.無(wú)偏特性
C.最小方差特性
D.方差為零特征
A.n-1
B.n-k
C.k-1
D.n-k-1
A.零均值
B.同方差
C.正態(tài)性假定
D.無(wú)多重共線(xiàn)性
最新試題
多元線(xiàn)性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
與簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸相比，多元線(xiàn)性回歸中增加的基本假定是（）。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
不完全多重共線(xiàn)性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
多重共線(xiàn)性包含（）。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多重共線(xiàn)性的修正方法包括（）。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。