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判斷題層次聚類(lèi)法不需要預(yù)先確定分多少類(lèi)，因此比K-Means聚類(lèi)法應(yīng)用更為廣泛。

1.判斷題隨機(jī)森林算法的分類(lèi)精度不會(huì)隨著決策樹(shù)數(shù)量的增加而提高，通常300~500棵決策樹(shù)的組合是適宜的。

2.判斷題集合學(xué)習(xí)的效果一定比單一學(xué)習(xí)器的效果好。

3.判斷題無(wú)形投資是沒(méi)有實(shí)物形態(tài)但能長(zhǎng)期使用的資產(chǎn)。

4.判斷題聚類(lèi)分析中所有的類(lèi)別屬性是事先未知的，需要細(xì)分的類(lèi)別個(gè)數(shù)是已知的。

5.判斷題不管實(shí)際數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類(lèi)別，利用聚類(lèi)分析都能得到分成若干類(lèi)別的解。