A.英國倫敦
B.美國硅谷
C.德國漢諾威
D.美國辛辛那提農(nóng)場
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A.1956年
B.1960年
C.1965年
D.1980年
A.10%
B.15%
C.20%
D.25%
A.瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時處理超過350個客戶的提問
B.瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時處理超過550個客戶的提問
C.中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提升8倍多
D.中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提升5倍多
A.技術(shù)不足
B.診斷準(zhǔn)確性
C.人才不足
D.醫(yī)學(xué)缺口
最新試題
人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風(fēng)險具有一些特點(diǎn):()。
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐,可以形成一個人工智能類專業(yè)群。
采集大數(shù)據(jù),不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。
下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是()。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評估風(fēng)險。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常()。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。
飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等,人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。