A.已經(jīng)定型
B.沒有前景
C.已經(jīng)成熟
D.尚未鎖定
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A.行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
B.農(nóng)業(yè)
C.工業(yè)
D.旅游業(yè)
A.生物識別
B.圖像識別
C.無人車
D.視頻識別
A.軟件層
B.硬件層
C.應(yīng)用層
D.產(chǎn)品曾
A.機(jī)器人
B.無人車
C.智能音箱
D.人機(jī)交互產(chǎn)品
A.1936—1946
B.1946—1956
C.1956—1976
D.1976—1986
最新試題
現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。
農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。
基因數(shù)據(jù)化會是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。
人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。
機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。