單項(xiàng)選擇題對(duì)于一組共28個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。使用MINITAB軟件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法,但卻得到了3種不同結(jié)論:“Anderson-Darling”檢驗(yàn)p-value<0.005因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”檢驗(yàn)p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗(yàn)p-value>0.15都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時(shí)候正確的判斷是().

A.按少數(shù)服從多數(shù)原則,判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。
B.任何時(shí)候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢驗(yàn)中,相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
C.檢驗(yàn)中的原則總是“拒絕是有說(shuō)服力的”,因而只要有一個(gè)結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
D.此例數(shù)據(jù)太特殊,要另選些方法再來(lái)判斷,才能下結(jié)論。


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2.單項(xiàng)選擇題在某快餐店中午營(yíng)業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來(lái)人數(shù)為平均值是8的泊松(Poisson)分布。若考慮每半分鐘到來(lái)的顧客分布,則此分布近似為().

A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布類型將改變。

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