單項(xiàng)選擇題某供應(yīng)商送來一批零件,批量很大,假定該批零件的不良率為1%,今從中隨機(jī)抽取32件,若發(fā)現(xiàn)2個(gè)或2個(gè)以上的不良品就退貨,問接受這批貨的概率是多少?()

A.72.4%
B.23.5%
C.95.9%
D.以上答案都不對(duì)


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1.單項(xiàng)選擇題從平均壽命為1000小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中,抽取100件二極管,并求出其平均壽命。則().

A.平均壽命仍為均值是1000小時(shí)的指數(shù)分布
B.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為1000小時(shí)的正態(tài)分布
C.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)的正態(tài)分布
D.以上答案都不對(duì)。

2.單項(xiàng)選擇題對(duì)于一組共28個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。使用MINITAB軟件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法,但卻得到了3種不同結(jié)論:“Anderson-Darling”檢驗(yàn)p-value<0.005因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”檢驗(yàn)p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗(yàn)p-value>0.15都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時(shí)候正確的判斷是().

A.按少數(shù)服從多數(shù)原則,判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。
B.任何時(shí)候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢驗(yàn)中,相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
C.檢驗(yàn)中的原則總是“拒絕是有說服力的”,因而只要有一個(gè)結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
D.此例數(shù)據(jù)太特殊,要另選些方法再來判斷,才能下結(jié)論。

4.單項(xiàng)選擇題在某快餐店中午營(yíng)業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松(Poisson)分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布,則此分布近似為().

A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布類型將改變。

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在生產(chǎn)過程中能保證生產(chǎn)車間整齊干凈,工具擺放有條不紊的方法是()

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我們把()稱作沿最陡峭路徑執(zhí)行的一系列實(shí)驗(yàn)。

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當(dāng)x是連續(xù)型數(shù)據(jù),y是離散型數(shù)據(jù),用以下哪種統(tǒng)計(jì)工具?()

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某企業(yè)在下料過程中需要從一塊鋼板上截出一些邊長(zhǎng)為X的正方形塊料。已知X服從正態(tài)分布,工程師們關(guān)注的關(guān)鍵質(zhì)量特性是正方形塊料的面積X2,他們想了解塊料面積的分布,有關(guān)塊料面積應(yīng)服從的分布,下列說法正確的是:()

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在質(zhì)量功能展開QFD中,質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示()

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在評(píng)價(jià)項(xiàng)目收益時(shí),一項(xiàng)目的預(yù)期收益率為10%,凈現(xiàn)值為零,投資時(shí)收益率<10%,凈現(xiàn)值為零,則該項(xiàng)目:()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在同一個(gè)試驗(yàn)設(shè)定下,收集數(shù)個(gè)樣本()稱為(),在同樣的實(shí)驗(yàn)條件下重復(fù)整個(gè)實(shí)驗(yàn)稱為()。

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對(duì)于具有3σ控制限的Xbar-R圖來說,原來子組樣本含量為3,后來重新設(shè)計(jì)控制圖,子組樣本量為5,將會(huì)導(dǎo)致什么樣的結(jié)果()

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