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判斷題關系模型是目前最常用的數(shù)據(jù)模型。

1.判斷題等頻離散化是指把觀察點均勻分為n等份，每份包含的觀測值的個數(shù)相同。

2.判斷題Apriori算法由兩個步驟組成，一是產生和選擇候選集，二是從頻繁項集中得到關聯(lián)規(guī)則。

3.判斷題KNN算法對樣本不均衡的數(shù)據(jù)，判斷不夠合理，因此引入了加權的方法來改進算法，這使得模型的可解釋性和可信度都大大提升。

4.判斷題數(shù)據(jù)的分類應遵循互斥原則和窮盡原則。

5.判斷題PCA是丟失原始數(shù)據(jù)信息最少的一種線性降維方式。