A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
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A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
A.回歸
B.聚類
C.分箱(binning)
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí),領(lǐng)域?qū)<覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動(dòng)性
D.共享
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
最新試題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是()
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括()
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括()
樸素貝葉斯分類器對(duì)()數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70%的人購(gòu)買了鐵釘,那么置信度是()。
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
在Hadoop集群中,一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些()