多項(xiàng)選擇題大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS


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1.多項(xiàng)選擇題自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）

A.自有業(yè)務(wù)及競(jìng)品實(shí)時(shí)性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報(bào)告編寫
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動(dòng)告警功能

3.多項(xiàng)選擇題下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層

4.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）

A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類型
B.挖掘的知識(shí)類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用

5.多項(xiàng)選擇題高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）

A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC

最新試題

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。

題型：多項(xiàng)選擇題

給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

聚類分析中，通常使用（）來衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

題型：多項(xiàng)選擇題

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）

題型：多項(xiàng)選擇題

GSP算法存在的問題包括（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

題型：多項(xiàng)選擇題

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

題型：多項(xiàng)選擇題

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題