多項(xiàng)選擇題代理商與批發(fā)商的本質(zhì)區(qū)別表現(xiàn)在()

A、代理商對(duì)商品擁有所有權(quán)
B、代理商獲取的是商業(yè)利潤(rùn)
C、代理商賺取的是傭金
D、代理商在商品分銷(xiāo)過(guò)程中不承擔(dān)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)


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1.多項(xiàng)選擇題K-Means聚類(lèi)的局限性在于()

A.對(duì)異常值和噪聲比較敏感
B.不能對(duì)非凸面形狀的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
C.對(duì)于大型的數(shù)據(jù)庫(kù)是相對(duì)高效的
D.缺乏伸縮性,一旦一個(gè)合并或者分裂被執(zhí)行,就不能撤銷(xiāo)

2.多項(xiàng)選擇題物流與供應(yīng)鏈的區(qū)別主要有以下幾點(diǎn),正確的是()

A.物流與供應(yīng)鏈的研究范疇不同
B.物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)生的起因不同
C.物流與供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜程度不同
D.物流與供應(yīng)鏈的管理思想組成不同

3.多項(xiàng)選擇題關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征,敘述正確的是()

A、海量的數(shù)據(jù)規(guī)模
B、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
C、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型
D、價(jià)值密度高

4.多項(xiàng)選擇題關(guān)于bagging算法的描述,正確的是()

A.在訓(xùn)練單個(gè)分類(lèi)器時(shí),每個(gè)樣本被抽中的概率相同
B.對(duì)新樣本進(jìn)行分類(lèi)時(shí),整體模型結(jié)果為得票數(shù)最多的類(lèi)別
C.對(duì)新樣本進(jìn)行分類(lèi)時(shí),整體模型結(jié)果為累計(jì)權(quán)重最大的類(lèi)別
D.Bagging分類(lèi)器的效果一定高于單個(gè)的分類(lèi)器

5.多項(xiàng)選擇題對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu),下列說(shuō)法正確的是()

A.根據(jù)樣本特征的個(gè)數(shù)來(lái)確定輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)
B.根據(jù)樣本類(lèi)別的數(shù)量來(lái)確定輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)
C.隱含層的個(gè)數(shù)和每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是固定的
D.隱含層的個(gè)數(shù)和每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是可變的

最新試題

關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。

題型:多項(xiàng)選擇題

以下企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

題型:多項(xiàng)選擇題

相比其他決策分類(lèi)模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。

題型:多項(xiàng)選擇題

關(guān)于大數(shù)據(jù)的來(lái)源,以下理解正確的是()。

題型:不定項(xiàng)選擇

SQL語(yǔ)言由()組成。

題型:多項(xiàng)選擇題

SVM算法的缺點(diǎn)包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來(lái)密封輸送腐蝕性材料的管道閥門(mén)。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元,而且每?jī)蓚€(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題