A.鑒權(quán)
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認(rèn)承載建立過程
E.身份識別過程
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A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫類型
B.挖掘的知識類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測
B.經(jīng)營分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
最新試題
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
聚類分析中,通常使用()來衡量兩個(gè)對象之間的相異度。
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林,每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是()
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí),下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的()
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類()
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),該決策樹是()
AprioriAll算法存在的問題包括()。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn),具體過程分為()兩個(gè)階段。
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()