多項(xiàng)選擇題AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。
A.凝聚
B.前推階段
C.分裂
D.回溯階段
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1.單項(xiàng)選擇題如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
A.50％
B.100％
C.70％
D.無法計(jì)算
2.單項(xiàng)選擇題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
3.多項(xiàng)選擇題樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
A.完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
4.多項(xiàng)選擇題分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
5.單項(xiàng)選擇題聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對象之間的相異度。
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
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Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括（）
題型：多項(xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）
題型：多項(xiàng)選擇題
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
題型：多項(xiàng)選擇題
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的（）
題型：單項(xiàng)選擇題
樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
題型：多項(xiàng)選擇題
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）
題型：多項(xiàng)選擇題
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
題型：多項(xiàng)選擇題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）
題型：多項(xiàng)選擇題