A.（"New"， "York"）
B.（"NY"， "ew ork"）
C.（"er ork"， "NY"）
D.（"New York"， "NY"）
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A.val b = 2 * a // b 等于 Array（2，4，6）
B.val b = a.map（_*2） // b 等于 Array（2，4，6）
C.val b = for（elem <- a） yield 2 * elem // b 等于 Array（2，4，6）
D.val b = for（elem <- a if elem % 2 == 0） yield 2 * elem // b 等于 Array（4）
A.15
B.120
C.200
D.300
A.def countdown（n：Int）{ 0 to n foreach print }
B.def countdown（n：Int）{ （0 until n）.reverse foreach print }
C.def countdown（n：Int）{ （0 to n）.reverse foreach print }
D.def countdown（n：Int）{ （0 to n-1）.reverse foreach print }
A.用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過程。
B.Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，索引自動(dòng)分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動(dòng)搜索負(fù)載等。
C.Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu)，client端安裝在需要收集日志的主機(jī)上，server端負(fù)責(zé)將收到的各節(jié)點(diǎn)日志進(jìn)行過濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個(gè)開源和免費(fèi)的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
A.Tableau
B.Excel
C.JavaScript
D.Hbase
最新試題
下列哪種類型的文件不是HDFS集群的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式？（）
MapReduce編程模型中以下組件哪個(gè)是最后執(zhí)行的？（）
下列代碼的運(yùn)行結(jié)果是（）。
scala中在REPL命令行運(yùn)行以下操作：下列選項(xiàng)正確的是（）。
下面關(guān)于java中包的說法錯(cuò)誤的是（）。
如果我們現(xiàn)有一個(gè)安裝2.6.5版本的hadoop集群，在不修改默認(rèn)配置的情況下存儲(chǔ)200個(gè)每個(gè)200M的文本文件，請(qǐng)問最終會(huì)在集群中產(chǎn)生多少個(gè)數(shù)據(jù)塊（包括副本）？（）
配置Hadoop時(shí)，修改namenode進(jìn)程所在節(jié)點(diǎn)的配置包含在哪一個(gè)配置文件中（）。
配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確（）。
在使用MapReduce程序WordCount進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)時(shí)，對(duì)于文本*行“hello hadoop hello world”，經(jīng)過WordCount程序的Map函數(shù)處理后直接輸出的中間結(jié)果，應(yīng)該是下面哪種形式：（）。
寬依賴的算子有（）。