A.罰因子Mk應(yīng)該一開始就取為很大的數(shù),這樣起到的懲罰效果更好
B.罰因子Mk保持不變
C.應(yīng)該逐步增大罰因子Mk,使罰函數(shù)φ(X,Mk)的極小點(diǎn)逐漸靠近最優(yōu)解
D.罰因子Mk如何選取并不重要,對算法的收斂沒有影響
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A.擬牛頓法每步迭代需要計(jì)算梯度和Hesse矩陣
B.秩1矯正的擬牛頓法能保證每步迭代的搜索方向均為下降方向
C.擬牛頓法等同于牛頓法
D.擬牛頓法通過迭代生成Hesse矩陣的近似Bk+1或它的逆Hk+1
A.共軛梯度法是一種共軛方向法
B.共軛梯度法的相鄰兩次迭代的搜索方向相互垂直
C.共軛梯度法采用作為下降方向(k>=2時(shí))
A.n維空間中可能有超過n個(gè)方向是Q共軛的
B.Q共軛方向可能線性相關(guān)
C.Q共軛就是通常意義下的正交
D.共軛方向法具有二次終止性
A.最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題minf(X)的最快的方法
B.采用精確一維搜索時(shí),最速下降法的相鄰兩次迭代搜索方向正交
C.最速下降法采用負(fù)梯度方向?yàn)橄陆捣较颍ㄋ阉鞣较颍?/p>
A.將不等號統(tǒng)一
B.構(gòu)造割平面
C.將約束條件各變量前的系數(shù)和右端項(xiàng)化為整數(shù)
D.將原問題化為求極小值問題
最新試題
計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,標(biāo)志著運(yùn)籌學(xué)作為一門學(xué)科的產(chǎn)生。
最適合解決多階段序列決策問題的是()
線性規(guī)劃問題只能設(shè)置一個(gè)決策變量。
下列屬于求解整數(shù)線性規(guī)劃最優(yōu)解常用方法的是()
套裁下料問題可以推廣到()。
有關(guān)虛作業(yè)說法正確的有()。
我國是在1957年開始成功應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)于工商管理。
運(yùn)籌學(xué)中的決策過程包括()。
最優(yōu)解與最優(yōu)值是不同的概念,最優(yōu)值是最優(yōu)解代入目標(biāo)函數(shù)所求得的值。
決策標(biāo)準(zhǔn)中,又稱為貝葉斯標(biāo)準(zhǔn)的是()