A.方程的顯著性檢驗(yàn)
B.多重共線性檢驗(yàn)
C.異方差性檢驗(yàn)
D.預(yù)測檢驗(yàn)
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已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為
，估計(jì)用樣本容量為24，則隨機(jī)誤差項(xiàng)
的方差估計(jì)量為（）。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
下圖中“{”所指的距離是（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
最新試題
一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）
將一年四個(gè)季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。