問(wèn)答題為什么在對(duì)參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)之前,要對(duì)模型提出古典假定?
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1.單項(xiàng)選擇題最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的()最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
2.單項(xiàng)選擇題
下圖中“{”所指的距離是()
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
3.單項(xiàng)選擇題回歸分析中定義的()
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
最新試題
在異方差的情況下,OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型:判斷題
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
題型:判斷題
擬合優(yōu)度R2的值越大,說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型:判斷題
在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合,是()
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
為了避免陷入虛擬變量陷阱,如果一個(gè)定性變量有m類(lèi),則要引入m個(gè)虛擬變量。
題型:判斷題
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
題型:判斷題
引入虛擬變量后,用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。
題型:判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型:判斷題
對(duì)于多元回歸模型,如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型:判斷題
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。
題型:判斷題