A.主效應(yīng)大小反映了自變量對(duì)因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對(duì)主效應(yīng)的分析無(wú)實(shí)際意義
E.主效應(yīng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，不必再擬合其他譜系模型
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A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個(gè)分類(lèi)變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系，也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響，提高分析效率
E.以上答案都對(duì)
最新試題
時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過(guò)程中嘗試回答以上問(wèn)題。
列聯(lián)表資料中存在有序分類(lèi)變量時(shí)，正確的處理方法是（）。
這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適？
請(qǐng)指出下列常見(jiàn)表達(dá)中的錯(cuò)誤或不妥，說(shuō)明理由并予以改正。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
對(duì)連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測(cè)量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
聚類(lèi)分析時(shí)，常用的有哪些計(jì)算類(lèi)與類(lèi)之間距離的方法？
簡(jiǎn)述對(duì)數(shù)線性模型的分析思路。
因子分析的模型結(jié)構(gòu)是什么？什么叫因子負(fù)荷與因子得分？
系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。