A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
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A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
A.Y關(guān)于X的增加長(zhǎng)率
B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
C.Y關(guān)于X的彈性
D.Y關(guān)于X的邊際變化
A.參數(shù)估計(jì)值是無(wú)偏非有效的
B.常用T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效
C.參數(shù)估計(jì)量的仍具有最小方差性
D.預(yù)測(cè)失效
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。