A.Kafka是一個(gè)高吞吐、分布式、基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)
B.Kafka可以做到消息的持久化
C.Kafka適用于離線和在線的消息消費(fèi)場(chǎng)景
D.Kafka可以保證每個(gè)Partion內(nèi)的消息有序
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A.Spark
B.Streaming
C.MapReduce
D.HDFS
A.kafkaadmin組
B.kafka組
C.kafkasuperuser組
A.按照源文件名，直接生成文件
B.設(shè)置文件生成間隔，達(dá)到時(shí)間間隔時(shí)就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)將被寫入新文
C.設(shè)置單個(gè)文件大小，當(dāng)文件大小達(dá)到所設(shè)定值時(shí)，就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)
D.設(shè)置單個(gè)文件存放在event數(shù)量，當(dāng)文件所存放event數(shù)量到設(shè)定值時(shí)
A.組網(wǎng)隔離環(huán)境下，ZooKeeper的IP既可以配置成業(yè)務(wù)IP，也可以配置成管理IP
B.Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同，因此JDBC建立的連接不需要關(guān)閉
C.安全集群環(huán)境下，建立與Hive的連接前，需要使用統(tǒng)一認(rèn)證方式進(jìn)行登陸
D.使用JDBCᨀ交SQL時(shí)，可以再SQL語句后面加上分號(hào)“；”
最新試題
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
在Spark中，關(guān)于廣播變量以下說法正確的是？（）
Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）
用戶要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問HBase服務(wù)，先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1，并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
在通過Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時(shí)，想要該用戶對(duì)所有Topic具有讀寫權(quán)限，但不具有常見Topic的權(quán)限，應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個(gè)組？（）
Fusionlnsight HD支持通過哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）
在集群正常的情況下，Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用，客戶端跟服務(wù)端有（）次消息交互。
Fusionlnsight HD中，屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有哪些？（）