單項(xiàng)選擇題Fusionlnsight HD中,關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能(通過Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)),以下敘述錯(cuò)誤的是?()

A.可以從HDFS上直接加載到Hive表
B.可以從HiveServer所在節(jié)點(diǎn)的本地硬盤直接加載到Hive表
C.可以從客戶端所在節(jié)點(diǎn)的本地硬盤直接加載到Hive表
D.Hive的數(shù)據(jù)加載過程了不會(huì)解析具體的文件內(nèi)容,主要是文件轉(zhuǎn)移的過程


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1.多項(xiàng)選擇題Fusionlnsight HD中,Hive客戶端以下哪些參數(shù)是用來控制reduce并發(fā)度的?()

A.hive.exec.reducers.bytes.per.reducer
B.hive.exec-ducers.max
C.hive.exec.max.dynamic.partitions
D.hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode

4.多項(xiàng)選擇題使用Fusionlnsight HD的Hive查詢數(shù)據(jù),當(dāng)查詢的中間結(jié)果數(shù)據(jù)量很大時(shí),可以選擇壓縮中間結(jié)果數(shù)據(jù)來獲取較好的性能。()

A.hive.exec.compress.intermediate
B.hive.intermediate.compression.codec
C.hive.exec.compress.output
D.hive.intermediate.compression.type

5.單項(xiàng)選擇題在Flume中,source功能模塊的主要作用是?()

A.獲取數(shù)據(jù),并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自己處理的數(shù)據(jù)對(duì)象
B.緩存數(shù)據(jù),根據(jù)不同的可靠性策略,將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存或文件上
C.輸出數(shù)據(jù)到目的地,支持多種輸出協(xié)議
D.拆分?jǐn)?shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的特性,將數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地

最新試題

Fusionlnsight HD關(guān)于Oozie的作業(yè)操作命令,下列哪幾項(xiàng)敘述是正確的?()

題型:多項(xiàng)選擇題

Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS,不能再寫回Kafka。()

題型:判斷題

FusionlnsightHD系統(tǒng)中,關(guān)于HIve的JDBC接口類型,以下哪種敘述是正確的?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上?()

題型:多項(xiàng)選擇題

FusionLnsigt HD用戶想通過HBase shell操作來查詢某個(gè)HBase表中的內(nèi)容,這中場(chǎng)景下推薦管理員給這個(gè)用戶分配一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)。()

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關(guān)于Redis特點(diǎn),下面敘述正確的是?()

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在MapReduce應(yīng)用程序開發(fā)中,setMapOutputCompressorClass類的作用是什么?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎,因此,一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。()

題型:判斷題

用戶要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問HBase服務(wù),先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1,并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限:然后下載該賬戶的keytab文件,并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求,需訪問Hive服務(wù),那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后,需重新下載該用戶的keytab文件。()

題型:判斷題

關(guān)于Kafka的Producer,如下說法正確的是?()

題型:多項(xiàng)選擇題