多項(xiàng)選擇題在人工智能中，以下哪些是K-近鄰算法的主要應(yīng)用（）

A.分類問(wèn)題
B.回歸問(wèn)題
C.聚類問(wèn)題
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)


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1.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理（NLP）中，以下哪些任務(wù)屬于語(yǔ)義理解層面（）

A.詞性標(biāo)注
B.命名實(shí)體識(shí)別
C.情感分析
D.文本分類

2.多項(xiàng)選擇題深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用意義是（）

A.提高識(shí)別準(zhǔn)確率
B.實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)識(shí)別
C.提升自動(dòng)化水平
D.降低人工成本

3.多項(xiàng)選擇題自然語(yǔ)言處理在客戶服務(wù)中的應(yīng)用意義是（）

A.提高服務(wù)效率
B.提供24小時(shí)不間斷服務(wù)
C.提升客戶滿意度
D.降低人力成本

4.多項(xiàng)選擇題強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲領(lǐng)域應(yīng)用的意義是（）

A.提高游戲體驗(yàn)
B.提供個(gè)性化的游戲策略
C.提升游戲設(shè)計(jì)效率
D.降低游戲開發(fā)成本

5.多項(xiàng)選擇題計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用意義是（）

A.提高駕駛安全性
B.提供實(shí)時(shí)路況信息
C.提升駕駛舒適度
D.降低交通事故率

最新試題

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。

題型：多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題