A.詞性標(biāo)注
B.命名實(shí)體識(shí)別
C.情感分析
D.文本分類
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A.提高識(shí)別準(zhǔn)確率
B.實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)識(shí)別
C.提升自動(dòng)化水平
D.降低人工成本
A.提高服務(wù)效率
B.提供24小時(shí)不間斷服務(wù)
C.提升客戶滿意度
D.降低人力成本
A.提高游戲體驗(yàn)
B.提供個(gè)性化的游戲策略
C.提升游戲設(shè)計(jì)效率
D.降低游戲開(kāi)發(fā)成本
A.提高駕駛安全性
B.提供實(shí)時(shí)路況信息
C.提升駕駛舒適度
D.降低交通事故率
A.圖像分類
B.物體檢測(cè)
C.語(yǔ)義分割
D.語(yǔ)音識(shí)別
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?